Ai の メリット デメリット

AIを教育現場に活用するメリット・デメリットとは？導入事例を紹介 AIに関するニュースを聞かない日はありません。 「AIが囲碁の世界的プレイヤーに圧勝した」「AIで目の画像から糖尿病患者を発見できるようになった」「AIで投資ができるようになった。 それが人間より良い結果を出した」などです。 アマゾン・エコーの音声認識率の高さは他を圧倒していますし、 ごく自然に会話のできる人型のロボットは、あと数年で実用化されると考えています。 AIは、すでに医療現場では貢献しています。 新しいがん治療の方法についてなど、前述のようにAIがサマリーを作り、適切な助言をして医師の負担を劇的に減らしていきます。 また、ゲノム医療を実現するためのがん遺伝子解析、医療・健康情報の解析、手術室や病床マネジメントなどについてもAIが活用され始めています。 このように、今、人が頑張ってやっている仕事の大半が、数年のうちにAIに置き換えれられていきます。 そうは言われても、AIなんてよくわからないし、こうした分野には疎いと思っていらっしゃる方も多いでしょう。 いきなり機械学習や深層学習と言われても、イメージすらできないということで、気にされているかも知れません。 それでも心配はいりません。 たとえインターネット回線の中でパケットが飛んでデータが送られる構造を知らなくても、メールしたり、アマゾンで買い物をしたりされているはずです。 自動車のエンジンの中でどのように燃料噴射されて、排気ガスをコントロールしているのか、ほとんどの人は知識がなくても、何も困らず車を運転しているはずです。 それと同じです。 構造がどうなっているか自体は、研究者、開発者でなければほとんどどうでもいいことです。 そうではなく、 今の仕事を本当に自分でやらないといけないのか、自分よりずっとスキルの低い人にやってもらうとしたらどうすればいいのか、人でなくてうまく自動化するには何か工夫できるか、というようなことをいつも考えていれば、 自然にAIの進歩に対して見る目が養われていきます。 ブレークスルーパートナーズ株式会社マネージングディレクター。 東京大学工学部を1978年に卒業後、コマツで超大型ダンプトラックの設計・開発に携わる。 1983年よりスタンフォード大学大学院に留学し、機械工学修士、修士上級課程を修了後、マッキンゼーに入社。 経営戦略の立案と実行支援、新組織の設計と導入、マーケティング、新事業立ち上げなど多数のプロジェクトをリード。 マッキンゼーソウルオフィスをゼロから立ち上げ、120名強に成長させる原動力となるとともに、韓国LGグループの世界的な躍進を支えた。 主な著書に『ゼロ秒思考 頭がよくなる世界一シンプルなトレーニング』（ダイヤモンド社）、『頭が真っ白になりそうな時、さらりと切り返す話し方』（ＫＫベストセラーズ）、『入社3年塾』（三笠書房）等がある。

AI導入のメリットとデメリット・最新事例15選【2022年版】

ここ最近、猫も杓子もAIAI、もうこんなに毎日聞いてると疑り深い僕は、AI（人工知能）ってそんなに万能なのか疑問が出てきます。 思いませんか？デメリットはないの？絶対あるはずでしょう！ 「AI（人工知能）は素晴らしい新技術で人類の未来は光に満ちている！」 確かにAI（人工知能）は、これまで人間が作業するには時間が掛かり過ぎた事、見つけられなかった事、判断しきれなかった事などを大量のデータを蓄積し分析する事で、24時間ブッ通しで人間以上の精度どころか人間の手では不可能なタスクをやり遂げて、しかも自分で考えた結論をAI（人工知能）内に記憶する事まで出来るんです。 でも良い話ばかり聞いてる怖いと思うのが人の心・・・、そこで今日はAI（人工知能）の持つ デメリットについてお話しします。 よく聞くAI（人工知能）で雇用が減少するというデメリット AI（人工知能）のデメリットでよく聞くのが、AIで雇用を奪われるという雇用問題。 野村総研NRIは、今後10年～20年間にかけて、日本国で担われている 職業の49％がAI（人工知能）などのロボットによってとって変わられる可能性があるという驚愕の発表がありました。 恐ろし過ぎ・・・。 ai の メリット デメリット 社会には失業者が増える結果になってしまうと予想がされています。 恐ろしい事に、その 淘汰される職種ではない人も安心はできません。 なぜならAI（人工知能）に職を奪われた失業者達が社会に満ちてますので、淘汰されなかった職種に大量に流入するからです。 「 そう、世は大失業時代！」てな事にもなってしまうかも・・・。 しかしこのAI（人工知能）によって仕事が奪われると言う目に見えるデメリットだけではなく、倫理的に